Pythonでポリコリック相関を作ってみた
公開データを統計分析してみようとしていて、変数の尺度の違いによって使うべき相関係数が違うことを思い出しました。 順序変数用のポリコリック相関のpython実装例はこちらの記事にありましたが、動作保証はできないそうなので自 […]
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公開データを統計分析してみようとしていて、変数の尺度の違いによって使うべき相関係数が違うことを思い出しました。 順序変数用のポリコリック相関のpython実装例はこちらの記事にありましたが、動作保証はできないそうなので自 […]
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日本の株価データをPythonで取得する方法を探していたところ、pandas-datareaderという便利そうなライブラリを見つけました。 pandas-datareaderは、様々なデータをインターネットから取得し、
pandas-datareaderでyahooファイナンスのデータを取得する方法 Read More »
こんにちは。やまもとです。 前回の記事の中でSEMCausalFinderクラスの説明を省略しましたが、実はこれは構造方程式モデリング(SEM)を使った因果探索を実装したクラスでした。とあるデータを使うとLiNGAMでう
PythonでSEMを使って因果探索するクラス Read More »
こんにちは。やまもとです。 とある公的なデータを使って因果分析をしていたのですが、因果探索(因果を見つけ出す手法)と因果推論(因果モデルとデータの適合性を判断する手法)を別々に実行するのがいい加減に面倒だったので、因果探
Pythonで因果探索と因果推論を連続実行するクラス Read More »
以前の記事(下記)で書いたコードを1つのクラスにまとめたので、載せておこうと思います。 CorrelationAnalyticsクラス 使い方 CorrelationAnalyticsインスタンスを作成し、analyze
Pythonで相関係数とp値を計算するクラス Read More »
最近の論文のトレンドを調べる方法を探していたのですが、簡単に使えるツールは存在しなさそうでした。 この時、調べたかったことは、次の2点です。 最近、ある分野でよく使われている単語は何か?(ワードクラウドにしてくれると嬉し
PythonでarXiv.orgを分析してみる Read More »
いつか調べるとしていた因果分析ツールですが、統計的因果推論について調べてみることにしました。 LiNGAM LiNGAMは、Linear Non-Gaussian Acyclic Modelの略称です。観測されたデータに
こんにちは、やまもとです。 心理学系の論文を読んでいると、よくリッカート式のアンケート結果に対する因子分析の結果が掲載されています。因子分析には、探索的因子分析と確証的因子分析の2種類があります。探索的因子分析は、どのよ
Pythonで探索的因子分析を自動化してみる Read More »
こんにちは。やまもとです。 統計分析をしていて、検定で有意になった相関係数だけを計算したい場合があります。というか、自分が必要でした。 Excelでも相関係数は計算できますが、検定は意外と面倒です。しかも、偏相関係数は計
Pythonで有意な偏相関だけを取り出す方法 Read More »